傳統石油化工廠站區監控和(hé / huò)巡視主要(yào / yāo)通過有限人(rén)工的(de)聞、聽、觸、看感官對現場設備和(hé / huò)情況進行粗略簡單性判斷。然而(ér)，人(rén)力巡檢弊端太多。例如存在(zài)巡檢質量低下、手段單一(yī / yì ／yí)不(bù)全面、勞動強度過大(dà)、惡劣環境氣候無法保障持續工作，整體效率偏低等不(bù)足，并且，人(rén)工巡檢記錄和(hé / huò)互傳的(de)信息也(yě)無不(bù)能保證高準确性和(hé / huò)及時(shí)性。随着行業诼漸發展，對于(yú)規模越來(lái)越大(dà)巡視工作量越來(lái)越多的(de)廠站而(ér)言，引入自動智能高頻精準全面及時(shí)性的(de)工業巡檢機器人(rén)，顯得迫在(zài)眉睫至關重要(yào / yāo)。